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研华智慧工厂,研华工控机在工业4.0中的应用
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研华智慧工厂,研华工控机在工业4.0中的应用

发表时间:2021-01-11【



为了加速推动工业4.0发展,研华亲自打造林口与昆山制造中心成为工业4.0智能工厂,并开放外界参访与交流,希望透过从软硬整合、经验分享与服务,协助制造业者转型智能工厂。

研华的制造中心从几年前开始积极转型智慧化,透过布建在作业现场的传感器,实时搜集信息、上传至云端分析,并进行可视化呈现,也因此,厂长及工厂管理干部随时随地都能掌握产线最新状况。以前工厂内的数据监测必须靠人工操作,不仅耗时、错误率也非常高,若有机器故障、人员派遣不顺畅的状况发生,都会影响到工厂生产的时程,往往要等到产品制作完成,才能统计良率高低,或必须等到每个月月底才能掌握工单进度及检视营运成效,但现在生产线管理完成数字化升级,带来工业4.0导入效益:节省生产时间、降低生产成本、提高产能及质量良率。


「请厂长及工厂管理干部现在到战情室开会!」董事长一声令下临时要求召开跨厂区营运会议,不一会儿,林口及昆山的厂长及干部们出现在战情室,随即进行跨厂区联机会议,在研华工业4.0战情室开会,讲究的是实时、有效率,不用再花上2~3天准备工厂营运报表,所有的厂区信息全部都在战情室实时呈现、实时检视。



打造工业4.0示范工厂  用自身经验推动工厂智慧化

智能工厂或工业4.0,是近年来制造业发展趋势,透过传感器、云端、大数据分析等技术,搜集、整合与分析工厂内所有信息,进而实现提高效率、降低成本的目标。虽然,工业4.0的概念不难理解,但是实际执行上却面临各种不同挑战。   为了加快制造业转型工业4.0的脚步,研华决定从自身做起,历时2~3年进行整合规划,将昆山和林口工厂打造成工业4.0智能园区,并大方开放企业参访,希望透过自身的经验分享软硬整合解决方案,协助业者一同面对转型的挑战,推动工业4.0落地。


研华台北制造中心总厂长林国华表示,要接轨工业4.0,最大的关键是决心,每个工厂都有不同的产线配置、生产流程与设备,业者敢不敢接受转型的阵痛及挑战,敢不敢面对导入新系统后,数字所说的实话。工业4.0并不是单纯地导入信息系统或建置硬设备就好了,它是一个阶段性发展的过程,从自动化、省力化开始,到工厂设备的全面感知与联网,接着才能进行数据采集,并针对这些数据做整合与分析,最后则是让数据可视化,根据数据分析结果进行决策,以及发展工厂所需要的智能服务,这四个阶段必须逐步发展才能实现工厂智慧化。


云端战情室  随时随地掌握工厂所有讯息

「云端战情室,是研华升级工业4.0最明显的改变!」研华智能自动化计算机事业群副总经理张仁杰说。林国华接着强调,「战情室不只是实体,也可以是虚拟!」


研华将传感器所采集到的数据,连同厂务讯息一同汇整并上传至云端平台,再透过战情室呈现在管理者眼前,因为结合了云端技术,无论管理者身在何处,只要透过网络都能随时连进工业4.0信息平台,实时掌握生产在线的所有状况,包括设备状态、哪些作业员在在线、生产哪些产品、工单的执行进度、生产良率…等,进而让决策更容易执行。这就是一个工厂的进化过程,同时也是管理的进化过程,从管理阶层到基层员工都更能紧密的合作。 


举例来说,以前要等到工单生产完才能统计良率,但是现在因为信息实时上传,所以在生产过程中就可以发现良率下降,并立即找出原因加以解决,透过云端战情室的加持,研华不只优化了生产流程、改善生产效率,同时也提升员工向心力。


张仁杰表示,云端战情室与传统工厂的中控室不一样,传统工厂搜集数据的目的是为了监控,当遇到问题时,管理者再去中控室调阅数据来推论造成问题的原因,比较类似数据存放中心的角色,而战情室则定位在决策中心,随时搜集与分析工厂生产运作的数据,让工厂的环境、设备状态可视化,方便管理者据此制定决策,当发生异常状况时还能主动推播给相关负责人,可说是工厂管理和营运的灵魂。

张仁杰表示,研华深耕工业自动化领域已有30几年历史,从底层的数据采集到设备联网都有一系列完整的解决方案,近年来更集结各方资源推出iFactory SRP(Solution Ready Platform),智能工厂软硬整合应用解决方案强调设备联网及生产可视化方案,为制造业者提供一站式服务,避免工业4.0导入过程中可能遇到的阻碍,加快完成智慧工厂的建置。 


iFactory SRP软硬整合解决方案  简化工业4.0导入过程

对于有心转型工业4.0的制造业,张仁杰给的建议是,先从管理角度思考自身想要解决的问题是什么?再来做后续相关规划。以研华为例,当初就是从既有资料发现生产过程中有浪费的地方,希望进一步去改善时,却发现原本的资料采集不足,因而开始了工业4.0的转型规划。


由此来看,数据采集可说是工业4.0的基础,虽然数据采集并不难,但是采集的深度和广度却决定了数据应用的可能性,因此当发现数据量不足时,下一步就要思考是流线或设备的数据不足。


如果是流线上的数据不足,就在流线上增加一个动作,例如:研华在产在线导入自动贴标签机,取代人力贴卷标的作业;将原本人工刷钢板序号的程序,改成用红外线自动扫描,降低作业时间差。如果在流线上的设备不能置换,此时就变成设备上的数据不足,那么企业可以改成设备升级的做法,增加外部设备去采集原有设备的数据,目前研华支持450种以上的控制器驱动程序/通讯协议,及各类I/O感测接口,可以充分满足不同生产设备的数据采集需求。




「工业4.0没有画上句点的时候,它是一个不断前进且改变的动态过程,」张仁杰感性地说,研华目前还在持续进行工业4.0的规划,下一步计划将外部供货商或物流讯息整合至平台内,未来研华希望以经验加上解决方案,带动整个产业的升级与成长,共同迎向数据驱动的智能世界。




研华工控机,工业4.0
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